تعداد صفحات : 13 صفحه ترجمه مقاله: Towards Big Data Visualization for Augmented Reality
عنوان فارسی: نگرشی به سمت تجسم داده های گسترده برای واقعیات غیر سازمانی
بخشی از متن اصلی:
This article attempts to summarize challenges in visualization methods for existing Big Data and beyond. Moreover it classifies types of data, analytical methods, visualization techniques and tools, known up to date, with a particular emphasis placed on surveying evolution of visualization techniques over the past years. Following the identified shortcomings of the existing techniques, the role of human eyes physical limitations on perception of the large amounts of information is evaluated and presented along with discussion on Augmented Realty technology and its capabilities for visualization of Big Data and beyond.
Based on the results, a novel approach is proposed – it allows one to obtain represented information segment in a short period of time without any significant data losses by placing the most essential data in the central area of the human eye visual field.
This article also discusses impact of new technologies, such as Augmented Reality displays and helmets, on the Big Data visualization.
بخشی از متن فارسی:
این مقاله تلاش می کند تا کشمکش هایی در روش های تجسم داده های گسترده و وسیع و فراتر از آنها را خلاصه کند. علاوه برآن باعث دسته بندی اطلاعات (داده ها) روشهای تحلیلی تکنیک ها و ابزارهای تجسم داده های شناخته شده به روز به همراه تاکیدات خاص بر روی فرضیات تکنیک های تجسم در طول سالهای گذشته می شود. با دنبال کردن معایب شناخته شده از تکنیکهای موجود نقش معایب فیزیکی بینایی بشر بر درک مقادیر گسترده ی اطلاعات ارزیابی می گردد و در امتداد مباحث تکنولوژی واقعیات غیرسازمانی و توانمندی هایشان برای تجسم داده های گسترده و وسیع ارائه می شود. برمبنای نتیجه گیری ها رویه نوینی پیشنهاد می گردد که به شخص اجازه می دهد تا داده های ارائه شده در یک دوره کوتاهی از زمان را بدون هیچ اطلاعات محسوس و قابل توجهی و با جا سازی کردن داده های ضروری در حوزه های مرکزی بینش انسانی در فیلدهای بصری بدست آورد. این مقاله همچنین روی تاثیر تکنولوژی های جدیدی مثل واقعیات غیر سازمانی و بر روی تجسم داده های وسیع بحث می کند.
|